Nyt AI-værktøj til transportvurdering klar til test
Fem griseproducenter skal teste et nyt AI-værktøj, der skal hjælpe med at vurdere haleskader og gøre vurderingen af grises transportegnethed mere ensartet.

Nyt AI-værktøj skal hjælpe griseproducenter med at vurdere sår og skader på grisens hale som led i vurderingen af transportegnethed. Fem producenter skal nu afprøve værktøjet i praksis. Foto: Camilla Bønløkke
Oplæsningen af artiklen er fremstillet ved hjælp af kunstig intelligens. Artiklens indhold er skrevet af redaktionen.
Sammen med en ekstern AI-ekspert har L&F Sektor for Gris udviklet et AI-baseret værktøj, der skal understøtte vurderingen af, om en gris er egnet til transport.
Værktøjet har i første omgang fokus på sår og skader på grisens hale, som kan være vanskelige at vurdere i forhold til transportegnethed. Ambitionen er, at producenten på sigt med et enkelt foto kan få en valideret analyse af halens tilstand.
Det oplyser L&F Sektor for Gris i en meddelelse.
Den første prototype er nu klar og introduceret for fem producenter, som skal afprøve værktøjet i praksis og løbende dele deres erfaringer.
Chefkonsulent i L&F Sektor for Gris, Niels-Peder Nielsen, ser frem til at få de første erfaringer fra staldene:
- Det er en vigtig milepæl, at de første producenter nu kan teste værktøjet i praksis. Vurderingen af transportegnethed kan være vanskelig, og før en gris når frem til slagtning, bliver den vurderet flere gange. Derfor er der behov for et værktøj, der kan understøtte en mere ensartet vurdering.
Skal give bedre dokumentation
Efter analysen af det første foto er det muligt at følge op på vurderingen og gå i »dialog« med AI-modellen og eventuelt tage et supplerende foto af halen.
Samtidig skal værktøjet give producenten bedre dokumentation for grisens tilstand, når den forlader stalden.
- AI-værktøjet skal være med til at skabe større sikkerhed for producenten. Hvis et sår f.eks. udvikler sig efterfølgende, har producenten dokumentation for, hvordan grisen så ud, da den forlod stalden, siger Niels-Peder Nielsen.
Værktøjets analyser skal løbende forbedres, efterhånden som det bliver afprøvet og får flere data i form af dyrlægevurderinger og sagsafgørelser at arbejde med. Erfaringerne fra de første producenter skal derfor være med til at styrke og videreudvikle modellen.
Næste skridt er ifølge L&F Sektor for Gris, at AI-værktøjet skal valideres af Københavns Universitet. Samtidig arbejder organisationen for at få værktøjet anerkendt af myndighederne.
På gris.dk viser en video, hvordan værktøjet bruges i praksis.
Podcast
Alle afsnitAlle podcasts her er fremstillet ved hjælp af kunstig intelligens – både lyd og manuskript. Indholdet bygger på Effektivt Landbrugs egne artikler og er redaktionelt gennemgået.







































